Signal Group i PCSS łączą siły. Wspólnie rozwijamy model AI

Opublikowano:
13.10.2026

Signal Group oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe (PCSS) podpisały umowę o współpracy w obszarze sztucznej inteligencji. Partnerzy będą rozwijać model AI do optymalizacji energii w całych sieciach obiektów.

Strategiczne partnerstwo technologiczne

Podpisana umowa otwiera nowy etap rozwoju Signal Group i wzmacnia nasze kompetencje w zakresie sztucznej inteligencji. Łączymy doświadczenie technologiczne i operacyjne zdobyte w tysiącach lokalizacji z potencjałem badawczym i zaawansowaną infrastrukturą obliczeniową PCSS.

Signal Group wnosi znajomość rzeczywistych potrzeb przedsiębiorstw zarządzających rozproszonymi obiektami oraz doświadczenie w integracji i utrzymaniu infrastruktury. PCSS zapewnia kompetencje w obszarze sztucznej inteligencji, modelowania obliczeniowego i analizy dużych zbiorów danych.

„Połączenie tych kompetencji z naszą wiedzą branżową, doświadczeniem w utrzymaniu technologii klientów sieciowych oraz informacjami pochodzącymi z rzeczywistych lokalizacji tworzy podstawę do zbudowania rozwiązania o dużym potencjale biznesowym” – Bartosz Jędrzejczak, Dyrektor Operacyjny Signal Group.

Sztuczna inteligencja dla całych sieci obiektów

Pierwszym zastosowaniem rozwijanego modelu AI będzie optymalizacja zużycia energii w sieciach handlowych, paliwowych, gastronomicznych, hotelowych, logistycznych i usługowych. W odróżnieniu od tradycyjnych systemów raportowania model ma analizować dane z wielu lokalizacji, przewidywać zapotrzebowanie na energię, wykrywać anomalie i rekomendować działania ograniczające koszty.

Jednym z założeń jest wykorzystanie wiedzy pozyskiwanej w pojedynczych lokalizacjach do zwiększania efektywności działania całej sieci. W kolejnych etapach rozwiązanie ma również wspierać automatyczne sterowanie wybranymi elementami infrastruktury.

„Chcemy zamieniać dane naszych klientów sieciowych na konkretne decyzje pomagające w zarządzaniu energią, a w dalszej perspektywie także w innych obszarach. Największy potencjał widzimy właśnie w skali całych sieci” – Maciej Łątkowski, Dyrektor Departamentu Badań i Rozwoju Signal Group.

Połączenie badań i realnych potrzeb biznesu

Istotą współpracy jest połączenie zaplecza naukowego PCSS z doświadczeniem Signal Group w środowiskach biznesowych. Poznański ośrodek rozwija zaawansowaną infrastrukturę cyfrową oraz uczestniczy w europejskich inicjatywach technologicznych, takich jak PIAST-AI i PIAST-Q.

„To unikatowe połączenie potrzeby biznesowej wnoszonej przez Signal Group z kompetencjami Poznańskiego Centrum Superkomputerowo-Sieciowego. Dzięki temu wyniki prac badawczych będą mogły zostać zastosowane bezpośrednio w rzeczywistym środowisku biznesowym” – Robert Pękal, Dyrektor PCSS.

Projekt ma przełożyć zaawansowaną analizę danych na praktyczne rekomendacje dla przedsiębiorstw i realne możliwości optymalizacji zużycia energii oraz ograniczania ryzyka awarii.

„Celem jest opracowanie innowacyjnego rozwiązania, które będzie wspierać między innymi redukcję kosztów energii i awarii dzięki analizie dużych zbiorów danych. To szansa na przełożenie zaawansowanych badań i technologii obliczeniowych na wymierne korzyści dla przedsiębiorstw” – Ariel Oleksiak, kierownik Działu Energooszczędnych Technologii ICT w PCSS.

Energia jest pierwszym obszarem

Wspólny projekt to kolejny etap rozwoju Signal Group jako grupy technologicznej tworzącej rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, analityce danych i inteligentnej infrastrukturze. W przyszłości model może zostać rozszerzony o przewidywanie awarii, utrzymanie infrastruktury, bezpieczeństwo i zarządzanie operacyjne.

Signal Group i PCSS zapraszają do współpracy przedsiębiorstwa zarządzające rozproszonymi sieciami obiektów, zainteresowane pilotażami i współtworzeniem technologii.

Zapisz się do newslettera

Otrzymuj najnowsze artykuły i informacje Signal Group bezpośrednio na swoją skrzynkę.

Zapisując się, akceptujesz naszą Politykę prywatności.
Dziękujemy! Zapis do newslettera został przyjęty.
Nie udało się wysłać formularza. Spróbuj ponownie.